The relationship of emerging adulthood trajectories to drug use, and other correlates
Salvato in:
Lisha, N.E., et al., The relationship of emerging adulthood trajectories to drug use, and other correlates. Salud y Drogas, vol. 15, n. 2, 2015, p. 91-102.
Ref.
505764
Localizzazione:
SIIS Archivo (R.1676)
Palabras clave:
Drogodependencias, Juventud, Población riesgo, Efectos, Factor de riesgo
Drogodependencias, Juventud, Población riesgo, Efectos, Factor de riesgo
Abstract:
El interés en la "Edad Adulta Emergente " (EA) como un periodo de desarrollo único ha aumentado. Este estudio examinó la heterogeneidad de la EA entre los jóvenes en riesgo (N=1677) mediante la identificación de las trayectorias de desarrollo en los individuos. En primer lugar, una versión de 8 ítems del Inventario de Dimensiones de EA (IDE) fue probada para la invariancia factorial en tres momentos temporales; la versión de 5 ítems de EA resultó ser factorialmente invariante. A continuación, el modelado de clases latentes crecientes identificó tres trayectorias de desarrollo únicas. Por último, se compararon los datos demográficos y los comportamientos de riesgo para la salud. La clase 1 representa una amplia clase de bajo riesgo (mayor en EA). Se compararon los tamaños de las clases 2 y 3 (~ 5 % de la muestra). La clase 2 parece ser una clase de alto riesgo que disminuye en EA, mientras que la clase 3 parece ser una clase de riesgo medio que aumenta en EA. Este estudio confirma que no todo el mundo experimenta la EA de la misma forma y que los estudiantes de instituto no eluden la EA (pasar directamente a la edad adulta).
El interés en la "Edad Adulta Emergente " (EA) como un periodo de desarrollo único ha aumentado. Este estudio examinó la heterogeneidad de la EA entre los jóvenes en riesgo (N=1677) mediante la identificación de las trayectorias de desarrollo en los individuos. En primer lugar, una versión de 8 ítems del Inventario de Dimensiones de EA (IDE) fue probada para la invariancia factorial en tres momentos temporales; la versión de 5 ítems de EA resultó ser factorialmente invariante. A continuación, el modelado de clases latentes crecientes identificó tres trayectorias de desarrollo únicas. Por último, se compararon los datos demográficos y los comportamientos de riesgo para la salud. La clase 1 representa una amplia clase de bajo riesgo (mayor en EA). Se compararon los tamaños de las clases 2 y 3 (~ 5 % de la muestra). La clase 2 parece ser una clase de alto riesgo que disminuye en EA, mientras que la clase 3 parece ser una clase de riesgo medio que aumenta en EA. Este estudio confirma que no todo el mundo experimenta la EA de la misma forma y que los estudiantes de instituto no eluden la EA (pasar directamente a la edad adulta).