Dementia risks identified by vocal features via telephone conversations: A novel machine learning prediction model
Saved in:
Shimoda, A., et al., Dementia risks identified by vocal features via telephone conversations: A novel machine learning prediction model. Plos One, vol. 16, n. 7, 2021, p. 1-15.
Ref.
565940
Location:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Demencia, Enfermedad de Alzheimer, Riesgo, Detección, Diagnóstico, Predicción, Prevención, Innovaciones, Nuevas tecnologías, Teléfono
Demencia, Enfermedad de Alzheimer, Riesgo, Detección, Diagnóstico, Predicción, Prevención, Innovaciones, Nuevas tecnologías, Teléfono
Abstract:
Para tratar de diagnosticar de manera temprana el alzhéimer, un grupo de investigadores japoneses está desarrollando un método que permitirá identificar esta enfermedad neurodegenerativa con una llamada telefónica. En concreto, analizan la forma de hablar –no sus respuestas en sí– de los sujetos de estudio tras realizar una serie de preguntas y dejar un minuto de conversación libre.
Para tratar de diagnosticar de manera temprana el alzhéimer, un grupo de investigadores japoneses está desarrollando un método que permitirá identificar esta enfermedad neurodegenerativa con una llamada telefónica. En concreto, analizan la forma de hablar –no sus respuestas en sí– de los sujetos de estudio tras realizar una serie de preguntas y dejar un minuto de conversación libre.
Be the first to leave a comment!