Motivaciones para la participación en voluntariado: adaptación y validación de un cuestionario dirigido a estudiantado universitario
Enregistré dans:
Checa, S., et al., Motivaciones para la participación en voluntariado: adaptación y validación de un cuestionario dirigido a estudiantado universitario. Revista de Investigación Educativa, vol. 41, n. 2, 2023, p. 609-625.
Ref.
587230
Localisation:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Voluntariado, Juventud, Estudiantes, Universidad, Motivación, Etiología, Características población, Indicadores, Validez, Cuestionarios, España
Voluntariado, Juventud, Estudiantes, Universidad, Motivación, Etiología, Características población, Indicadores, Validez, Cuestionarios, España
Résumé:
En el presente trabajo se describe el proceso de adaptación y validación del Cuestionario de Motivaciones hacia el Voluntariado del Alumnado Universitario, que a su vez parte del Volunteer Function Inventory de Clary et al. (1998), el instrumento más conocido y extendido para analizar las motivaciones que impulsan a las personas a participar en acciones de voluntariado. Así, el objetivo del estudio se centra en adaptar el VFI a alumnado universitario español, con experiencia o no en voluntariado, y estudiar su validez y estructura interna a través de un Análisis Factorial Confirmatorio. Para ello, se empleó el método de mínimos cuadrados diagonalmente ponderados, teniéndose en cuenta diferentes indicadores para dicha evaluación del modelo.
En el presente trabajo se describe el proceso de adaptación y validación del Cuestionario de Motivaciones hacia el Voluntariado del Alumnado Universitario, que a su vez parte del Volunteer Function Inventory de Clary et al. (1998), el instrumento más conocido y extendido para analizar las motivaciones que impulsan a las personas a participar en acciones de voluntariado. Así, el objetivo del estudio se centra en adaptar el VFI a alumnado universitario español, con experiencia o no en voluntariado, y estudiar su validez y estructura interna a través de un Análisis Factorial Confirmatorio. Para ello, se empleó el método de mínimos cuadrados diagonalmente ponderados, teniéndose en cuenta diferentes indicadores para dicha evaluación del modelo.
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