Early identification of autism spectrum disorder based on machine learning with eye-tracking data
Gorde:
Wei, Q., et al., Early identification of autism spectrum disorder based on machine learning with eye-tracking data. Journal of Affective Disorders, vol. 358, 2024, p. 326-334.
Erref.
595328
Kokapena:
SIIS Archivo
Hitz-gakoak:
Trastornos del espectro autista, Autismo, Detección, Diagnóstico
Trastornos del espectro autista, Autismo, Detección, Diagnóstico
Laburpena:
La identificación precoz del trastorno del espectro autista (TEA) mejora los resultados a largo plazo, aunque persisten importantes retrasos en el diagnóstico. En este estudio, se propuso establecer un clasificador de aprendizaje automático utilizando paradigmas de seguimiento ocular cognitivos sociales y no sociales para la identificación temprana del TEA.
La identificación precoz del trastorno del espectro autista (TEA) mejora los resultados a largo plazo, aunque persisten importantes retrasos en el diagnóstico. En este estudio, se propuso establecer un clasificador de aprendizaje automático utilizando paradigmas de seguimiento ocular cognitivos sociales y no sociales para la identificación temprana del TEA.