Predictors of fall risk in older adults using the G-STRIDE inertial sensor: an observational multicenter case–control study
Guardat en:
Neira, M., et al., Predictors of fall risk in older adults using the G-STRIDE inertial sensor: an observational multicenter case–control study. BMC Geriatrics, n. 737, 2023, 12 p.
Ref.
595776
Localització:
SIIS Archivo (R. 1879)
Palabras clave:
Personas mayores, Dependencia, Caídas, Riesgo, Predicción, Detección, Nuevas tecnologías, Productos de apoyo, Extremidades inferiores, Características, Efectos, Factor de riesgo, Evaluación de servicios, España, Comunidad de Madrid
Personas mayores, Dependencia, Caídas, Riesgo, Predicción, Detección, Nuevas tecnologías, Productos de apoyo, Extremidades inferiores, Características, Efectos, Factor de riesgo, Evaluación de servicios, España, Comunidad de Madrid
Resum:
Existen muchas herramientas para evaluar las caídas, pero aún no hay ninguna que prediga el riesgo de caídas en personas mayores. Este estudio pretende evaluar el uso del prototipo G-STRIDE en el análisis del riesgo de caídas, definiendo los puntos de corte para predecir el riesgo de caídas y desarrollando un modelo predictivo que permita discriminar entre sujetos con y sin riesgo de caídas y aquellos con riesgo de futuras caídas.
Existen muchas herramientas para evaluar las caídas, pero aún no hay ninguna que prediga el riesgo de caídas en personas mayores. Este estudio pretende evaluar el uso del prototipo G-STRIDE en el análisis del riesgo de caídas, definiendo los puntos de corte para predecir el riesgo de caídas y desarrollando un modelo predictivo que permita discriminar entre sujetos con y sin riesgo de caídas y aquellos con riesgo de futuras caídas.
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