Who stays poor and who doesn’t? An analysis based on joint assessment of income and assets
Saved in:
Chen, J., et al, Who stays poor and who doesn’t? An analysis based on joint assessment of income and assets. Journal of Social Policy, vol. 53, n. 3, 2024, p. 573-594.
Ref.
597124
Location:
SIIS Archivo (R. 804)
Palabras clave:
Pobreza, Nivel de ingresos, Factores socioeconómicos, Medición, Modelos, Evolución, Tiempo, Factor de riesgo, Predicción, Metodología, EE.UU.
Pobreza, Nivel de ingresos, Factores socioeconómicos, Medición, Modelos, Evolución, Tiempo, Factor de riesgo, Predicción, Metodología, EE.UU.
Abstract:
A la hora de diseñar programas para ayudar a los pobres, es importante reconocer quiénes son los que más necesitan la ayuda del gobierno. Aunque las medidas de pobreza suelen basarse únicamente en los ingresos, las medidas de pobreza basadas tanto en los ingresos como en los activos proporcionan una mayor precisión en el análisis de este grupo, ya que los activos acumulados pueden liquidarse para compensar las carencias temporales de ingresos. El presente estudio utilizó el Panel Study of Income Dynamics (2007-2017) para analizar las asociaciones entre diferentes facetas de la dinámica de la pobreza (es decir, entrada y salida de la pobreza) y sus determinantes. Exploramos las diferencias en los resultados en función de si la pobreza se medía solo por los ingresos o por los ingresos más los activos. Se utilizó la regresión de riesgos proporcionales de Cox para examinar cómo las características demográficas predecían la entrada en la pobreza y la salida de ella. Los resultados indicaron que los factores que predecían la entrada en la pobreza no eran idénticos a los que predecían la dificultad para salir de ella. Además, el riesgo de entrada y salida de la pobreza difería en función de si la pobreza se medía sólo por los ingresos o por los ingresos más los bienes. Por lo tanto, el uso de los ingresos más los bienes ofrece nuevas perspectivas sobre la dinámica de la pobreza que las investigaciones anteriores, basadas únicamente en los ingresos, no ofrecían. Estas nuevas perspectivas pueden utilizarse para fundamentar las decisiones sobre las políticas de prevención y alivio de la pobreza.
A la hora de diseñar programas para ayudar a los pobres, es importante reconocer quiénes son los que más necesitan la ayuda del gobierno. Aunque las medidas de pobreza suelen basarse únicamente en los ingresos, las medidas de pobreza basadas tanto en los ingresos como en los activos proporcionan una mayor precisión en el análisis de este grupo, ya que los activos acumulados pueden liquidarse para compensar las carencias temporales de ingresos. El presente estudio utilizó el Panel Study of Income Dynamics (2007-2017) para analizar las asociaciones entre diferentes facetas de la dinámica de la pobreza (es decir, entrada y salida de la pobreza) y sus determinantes. Exploramos las diferencias en los resultados en función de si la pobreza se medía solo por los ingresos o por los ingresos más los activos. Se utilizó la regresión de riesgos proporcionales de Cox para examinar cómo las características demográficas predecían la entrada en la pobreza y la salida de ella. Los resultados indicaron que los factores que predecían la entrada en la pobreza no eran idénticos a los que predecían la dificultad para salir de ella. Además, el riesgo de entrada y salida de la pobreza difería en función de si la pobreza se medía sólo por los ingresos o por los ingresos más los bienes. Por lo tanto, el uso de los ingresos más los bienes ofrece nuevas perspectivas sobre la dinámica de la pobreza que las investigaciones anteriores, basadas únicamente en los ingresos, no ofrecían. Estas nuevas perspectivas pueden utilizarse para fundamentar las decisiones sobre las políticas de prevención y alivio de la pobreza.
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