Predictors of mortality shortly after entering a long-term care facility
Saved in:
Jorissen, R. N., et al., Predictors of mortality shortly after entering a long-term care facility. Age and Ageing, vol. 53, n. 5, 2024, 9 p.
Ref.
600659
Location:
SIIS Archivo (R.429)
Palabras clave:
Personas mayores, Dependencia, Residencias, Admisión, Tiempo, Muerte, Predicción, Metodología, Validez, Factor de riesgo, Factor de protección, Datos estadísticos, Australia
Personas mayores, Dependencia, Residencias, Admisión, Tiempo, Muerte, Predicción, Metodología, Validez, Factor de riesgo, Factor de protección, Datos estadísticos, Australia
Abstract:
Ingresar en un centro de atención a largo plazo (CAP) requiere una inversión personal, social y financiera sustancial. Identificar a las personas con alto riesgo de mortalidad a corto plazo tras el ingreso en un CAP puede facilitar la planificación de la atención y la gestión de los factores de riesgo. <br><br> Este estudio tuvo como objetivo: (i) examinar los predictores de mortalidad a los 90 días relacionados con el individuo, el centro, la medicación, el sistema y la atención médica al ingresar en un CAP y (ii) crear perfiles de riesgo para este resultado. <br><br> Se desarrolló un modelo de predicción de la mortalidad a los 90 días mediante regresión de Cox con el enfoque de selección de variables intencionada. Se examinaron como predictores los factores individuales, relacionados con la medicación, el sistema y la atención médica conocidos al ingresar en un CAP. El índice C de Harrell evaluó la capacidad predictiva de nuestros modelos de riesgo. <br><br> El modelo de predicción de mortalidad, que incluye varios factores fuertemente asociados, puede identificar con relativa precisión a las personas con alto riesgo de mortalidad al ingresar al programa de atención a largo plazo (LTCF).
Ingresar en un centro de atención a largo plazo (CAP) requiere una inversión personal, social y financiera sustancial. Identificar a las personas con alto riesgo de mortalidad a corto plazo tras el ingreso en un CAP puede facilitar la planificación de la atención y la gestión de los factores de riesgo. <br><br> Este estudio tuvo como objetivo: (i) examinar los predictores de mortalidad a los 90 días relacionados con el individuo, el centro, la medicación, el sistema y la atención médica al ingresar en un CAP y (ii) crear perfiles de riesgo para este resultado. <br><br> Se desarrolló un modelo de predicción de la mortalidad a los 90 días mediante regresión de Cox con el enfoque de selección de variables intencionada. Se examinaron como predictores los factores individuales, relacionados con la medicación, el sistema y la atención médica conocidos al ingresar en un CAP. El índice C de Harrell evaluó la capacidad predictiva de nuestros modelos de riesgo. <br><br> El modelo de predicción de mortalidad, que incluye varios factores fuertemente asociados, puede identificar con relativa precisión a las personas con alto riesgo de mortalidad al ingresar al programa de atención a largo plazo (LTCF).
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