Modelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia: una revisión rápida
Saved in:
Nuño-Solinís, R., et al., Modelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia: una revisión rápida. Revista Española de Geriatría y Gerontología, vol. 61, n. 101815, 2026, 8 p.
Ref.
610358
Location:
SIIS Archivo (R.355)
Palabras clave:
Personas mayores, Demencia, Caídas, Detección, Modelos, Prevención, Riesgo, Metodología, Evaluación, Literatura científica
Personas mayores, Demencia, Caídas, Detección, Modelos, Prevención, Riesgo, Metodología, Evaluación, Literatura científica
Abstract:
Las caídas son un problema frecuente entre las personas mayores con demencia y pueden tener consecuencias graves sobre su salud, autonomía y calidad de vida. Con el objetivo de conocer qué herramientas existen para anticiparlas, se realizó una revisión exploratoria rápida de la literatura científica publicada hasta 2024 en Scopus, Ovid Medline y PubMed.<br><br>Tras analizar 2.293 registros, se seleccionaron 22 estudios que habían desarrollado modelos predictivos específicos para esta población. La mayoría procedía de Europa y se había llevado a cabo en residencias, hospitales o domicilios. Los modelos incluían variables sociodemográficas, clínicas, funcionales, cognitivas y relacionadas con la movilidad, y cerca de una cuarta parte utilizaba algoritmos de inteligencia artificial.<br><br>Aunque se identificaron distintas propuestas para predecir el riesgo de caídas, su aplicación en la práctica clínica sigue siendo limitada. La diversidad de los factores utilizados y la escasa validación de los modelos —solo tres estudios realizaron validación interna— dificultan su generalización. Por ello, es necesario seguir desarrollando y validando herramientas más robustas, fiables y útiles para la prevención de caídas en personas mayores con demencia.
Las caídas son un problema frecuente entre las personas mayores con demencia y pueden tener consecuencias graves sobre su salud, autonomía y calidad de vida. Con el objetivo de conocer qué herramientas existen para anticiparlas, se realizó una revisión exploratoria rápida de la literatura científica publicada hasta 2024 en Scopus, Ovid Medline y PubMed.<br><br>Tras analizar 2.293 registros, se seleccionaron 22 estudios que habían desarrollado modelos predictivos específicos para esta población. La mayoría procedía de Europa y se había llevado a cabo en residencias, hospitales o domicilios. Los modelos incluían variables sociodemográficas, clínicas, funcionales, cognitivas y relacionadas con la movilidad, y cerca de una cuarta parte utilizaba algoritmos de inteligencia artificial.<br><br>Aunque se identificaron distintas propuestas para predecir el riesgo de caídas, su aplicación en la práctica clínica sigue siendo limitada. La diversidad de los factores utilizados y la escasa validación de los modelos —solo tres estudios realizaron validación interna— dificultan su generalización. Por ello, es necesario seguir desarrollando y validando herramientas más robustas, fiables y útiles para la prevención de caídas en personas mayores con demencia.