Using 3D skeleton tracking for gait analysis in older adults compared to a kinect-based mobility analysis system
Saved in:
Raeder, K., et al., Using 3D skeleton tracking for gait analysis in older adults compared to a kinect-based mobility analysis system. BMC Geriatrics, vol. 25, n. 1008, 2025, 12 p.
Ref.
610437
Location:
SIIS Archivo (R.1879)
Palabras clave:
Personas mayores, Tecnología, Caídas, Prevención accidentes, Movilidad, Factor de riesgo, Estudio cualitativo, Alemania
Personas mayores, Tecnología, Caídas, Prevención accidentes, Movilidad, Factor de riesgo, Estudio cualitativo, Alemania
Abstract:
Las personas mayores se ven afectadas por las caídas y sus consecuencias. Este grupo demográfico suele desconocer su propio riesgo de caídas o lo subestima. Por lo tanto, las aplicaciones de movilidad y riesgo de caídas son herramientas útiles para identificar dichos riesgos y crear oportunidades para reducirlos. El objetivo del estudio fue comparar la concordancia de una aplicación de análisis de movilidad basada en la cámara de un teléfono inteligente (SCA), con seguimiento avanzado del esqueleto 3D integrado, con el sistema de referencia Microsoft Kinect System® (MKS). En un diseño transversal, se evaluaron simultáneamente 186 conjuntos de datos de 31 adultos mayores con ambos sistemas, en función de dos modos de marcha (cómodo y rápido).<br><br>Con la excepción de la velocidad de la marcha, ambos sistemas mostraron una buena concordancia (CCI > 0,75) en la medición de los parámetros espaciotemporales de la marcha. Estos hallazgos sugieren que el análisis de la marcha mediante el sistema SCA tiene el potencial de ser un instrumento fiable y práctico en el contexto del análisis clínico de la marcha.
Las personas mayores se ven afectadas por las caídas y sus consecuencias. Este grupo demográfico suele desconocer su propio riesgo de caídas o lo subestima. Por lo tanto, las aplicaciones de movilidad y riesgo de caídas son herramientas útiles para identificar dichos riesgos y crear oportunidades para reducirlos. El objetivo del estudio fue comparar la concordancia de una aplicación de análisis de movilidad basada en la cámara de un teléfono inteligente (SCA), con seguimiento avanzado del esqueleto 3D integrado, con el sistema de referencia Microsoft Kinect System® (MKS). En un diseño transversal, se evaluaron simultáneamente 186 conjuntos de datos de 31 adultos mayores con ambos sistemas, en función de dos modos de marcha (cómodo y rápido).<br><br>Con la excepción de la velocidad de la marcha, ambos sistemas mostraron una buena concordancia (CCI > 0,75) en la medición de los parámetros espaciotemporales de la marcha. Estos hallazgos sugieren que el análisis de la marcha mediante el sistema SCA tiene el potencial de ser un instrumento fiable y práctico en el contexto del análisis clínico de la marcha.