Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data
Saved in:
Mar, J., et al., Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data. Revista de Psiquiatría y Salud Mental, vol. 15, 2022, p. 167-175.
Ref.
601536
Location:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Personas mayores, Dependencia, Demencia, Síntomas, Trastornos psiquiátricos, Depresión, Ansiedad, Agresividad, Psicosis, Evolución, Edad, Datos estadísticos, Estudio retrospectivo, País Vasco, España
Personas mayores, Dependencia, Demencia, Síntomas, Trastornos psiquiátricos, Depresión, Ansiedad, Agresividad, Psicosis, Evolución, Edad, Datos estadísticos, Estudio retrospectivo, País Vasco, España
Abstract:
La demencia es una enfermedad progresiva cuya expresión en las dimensiones cognitiva, conductual y funcional cambia con el tiempo. <br><br> Entre ellas, el componente conductual, medido en términos de la atención requerida para los síntomas neuropsiquiátricos (SNP) y las conductas disruptivas, supone la mayor carga para los cuidadores. <br><br> La naturaleza dinámica de la demencia implica que la prevalencia de los SNP varía enormemente según el origen de la muestra (comunidad o institución), el subtipo (enfermedad de Alzheimer o demencia vascular) y el tiempo transcurrido desde el inicio de la enfermedad.
La demencia es una enfermedad progresiva cuya expresión en las dimensiones cognitiva, conductual y funcional cambia con el tiempo. <br><br> Entre ellas, el componente conductual, medido en términos de la atención requerida para los síntomas neuropsiquiátricos (SNP) y las conductas disruptivas, supone la mayor carga para los cuidadores. <br><br> La naturaleza dinámica de la demencia implica que la prevalencia de los SNP varía enormemente según el origen de la muestra (comunidad o institución), el subtipo (enfermedad de Alzheimer o demencia vascular) y el tiempo transcurrido desde el inicio de la enfermedad.