Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data

Shranjeno v:

Mar, J., et al., Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data. Revista de Psiquiatría y Salud Mental, vol. 15, 2022, p. 167-175.

Ref. 601536

Lokacija: SIIS Archivo

Solicitar documento

Palabras clave:
Personas mayores, Dependencia, Demencia, Síntomas, Trastornos psiquiátricos, Depresión, Ansiedad, Agresividad, Psicosis, Evolución, Edad, Datos estadísticos, Estudio retrospectivo, País Vasco, España

Abstract:
La demencia es una enfermedad progresiva cuya expresión en las dimensiones cognitiva, conductual y funcional cambia con el tiempo. <br><br> Entre ellas, el componente conductual, medido en términos de la atención requerida para los síntomas neuropsiquiátricos (SNP) y las conductas disruptivas, supone la mayor carga para los cuidadores. <br><br> La naturaleza dinámica de la demencia implica que la prevalencia de los SNP varía enormemente según el origen de la muestra (comunidad o institución), el subtipo (enfermedad de Alzheimer o demencia vascular) y el tiempo transcurrido desde el inicio de la enfermedad.

Podobne knjige/članki: Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data